新年伊始，我國(guó)AI技術(shù)不僅在科研突破、技術(shù)治理上取得新進(jìn)展，還在通信、文化演出等場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)規(guī)模化落地，引發(fā)各界廣泛關(guān)注。創(chuàng)造這些驕人成績(jī)的核心技術(shù)人才，許多都來(lái)自國(guó)內(nèi)高校，且很多都是應(yīng)屆博士生、在讀博士生和剛畢業(yè)不久的年輕人。這些年輕人憑借扎實(shí)的專業(yè)知識(shí)和創(chuàng)新精神，在人工智能領(lǐng)域取得了令人矚目的成果，打破了外界對(duì)海外人才壟斷高端科技研發(fā)的固有觀念。

  人工智能的成熟和發(fā)展將是一個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程，需要我們立足戰(zhàn)略高度，持續(xù)重視人工智能人才的培養(yǎng)。在人工智能人才培養(yǎng)中，技術(shù)至上是一個(gè)常見(jiàn)且需要警惕的誤區(qū)。這種觀念將人才培養(yǎng)簡(jiǎn)單地等同于算法和代碼的傳授，忽視了人文精神的培育。技術(shù)是一把雙刃劍，人類在享受技術(shù)紅利的同時(shí)，都面臨過(guò)巨大的倫理挑戰(zhàn)。如果人工智能人才缺乏對(duì)人類社會(huì)基本價(jià)值的認(rèn)知，就可能導(dǎo)致技術(shù)濫用，甚至威脅人類生存等嚴(yán)重后果。

  人文素養(yǎng)在人工智能時(shí)代具有特殊的意義，它不僅是技術(shù)應(yīng)用的指南針，更是技術(shù)發(fā)展的制動(dòng)器。一個(gè)合格的人工智能人才，既要精通算法，又要深諳人性；既要掌握技術(shù)，又要理解社會(huì)。因此，建立技術(shù)倫理與人文素養(yǎng)并重的培養(yǎng)體系，需要從課程設(shè)置、教學(xué)方法、評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)等多個(gè)維度進(jìn)行改革。將科技倫理、哲學(xué)思考、藝術(shù)審美等納入必修課程，培養(yǎng)具有全面素養(yǎng)的人工智能人才，才能真正推動(dòng)人工智能技術(shù)的健康、可持續(xù)發(fā)展。

  人工智能人才分為不同類型。在人才培養(yǎng)過(guò)程中，既要注重頂尖科研人才的培養(yǎng)，也要重視培養(yǎng)“AI+”的跨界人才。隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，管理、法治、倫理、設(shè)計(jì)等領(lǐng)域的專業(yè)人才也極為重要。目前學(xué)生扎堆學(xué)熱門的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，部分高校也有漠視相關(guān)專業(yè)重要性的現(xiàn)象，這種失衡不僅影響了人工智能技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展，也對(duì)社會(huì)的穩(wěn)定和進(jìn)步帶來(lái)了潛在風(fēng)險(xiǎn)。我們要認(rèn)識(shí)到，基礎(chǔ)研究是人工智能發(fā)展的根基。從圖靈機(jī)理論到深度學(xué)習(xí)算法，人工智能的每一次重大突破都源于基礎(chǔ)研究的積累。忽視基礎(chǔ)研究的人才培養(yǎng)，就像在沙地上建高樓，注定難以持久。

  因此，構(gòu)建面向未來(lái)的人才培養(yǎng)體系，需要政府、高校、企業(yè)多方努力，構(gòu)建完善的人才培養(yǎng)生態(tài)。政府要加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，制定國(guó)家和地區(qū)的人工智能人才發(fā)展長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃，進(jìn)一步加大對(duì)基礎(chǔ)研究的投入，設(shè)立專項(xiàng)基金和科研項(xiàng)目，支持高校和科研機(jī)構(gòu)開(kāi)展前沿性、基礎(chǔ)性研究；高校要夯實(shí)數(shù)學(xué)、物理等基礎(chǔ)學(xué)科建設(shè)，引導(dǎo)學(xué)生關(guān)注完整的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈，培養(yǎng)復(fù)合型人才；企業(yè)要加大研發(fā)投入，關(guān)注企業(yè)的長(zhǎng)期收益和人才的長(zhǎng)期激勵(lì)，為人才培養(yǎng)提供實(shí)踐平臺(tái)。

  學(xué)科交叉融合是人工智能發(fā)展的必然趨勢(shì)。面對(duì)人工智能技術(shù)發(fā)展帶來(lái)的復(fù)雜挑戰(zhàn)，需要打破學(xué)科壁壘，構(gòu)建跨學(xué)科的人才培養(yǎng)模式，這不僅包括理工科的交叉，還要實(shí)現(xiàn)文理工的深度融合。通過(guò)構(gòu)建跨學(xué)科培養(yǎng)平臺(tái)，創(chuàng)新教育模式，建立跨學(xué)科導(dǎo)師團(tuán)隊(duì)，設(shè)計(jì)模塊化課程體系等，促進(jìn)學(xué)科交叉融合發(fā)展。

  產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新是人才培養(yǎng)的重要途徑。通過(guò)建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室、開(kāi)展項(xiàng)目合作、組織創(chuàng)新競(jìng)賽等方式，將人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)需求緊密結(jié)合。不斷深化校地企合作，建立知識(shí)、數(shù)據(jù)、算法和算力的聯(lián)合供給體系，開(kāi)展政產(chǎn)學(xué)研用一體化、全鏈條人才培養(yǎng)，進(jìn)而提高人才培養(yǎng)質(zhì)量，促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化。

  人工智能人才培養(yǎng)是一項(xiàng)系統(tǒng)工程，當(dāng)前，我國(guó)人工智能人才缺口已達(dá)500萬(wàn)人次，供需人才比為1∶10，結(jié)構(gòu)性矛盾依然突出，人才問(wèn)題一定程度上制約了我國(guó)人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新能力和核心競(jìng)爭(zhēng)力的提升。只有摒棄急功近利的心態(tài)，超越技術(shù)至上的局限，構(gòu)建開(kāi)放包容的培養(yǎng)體系，才能培養(yǎng)出引領(lǐng)人工智能時(shí)代發(fā)展的優(yōu)秀人才，為我國(guó)人工智能發(fā)展提供不竭動(dòng)力。

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