(資料圖)
通過增加數(shù)據(jù)要素投入,可以有效提升人工智能應用水平,進而增強產業(yè)鏈韌性。基于數(shù)據(jù)的泛在性和易獲取性,企業(yè)能獲取大量與其內部生產和外部運行網絡相關的數(shù)據(jù),但數(shù)據(jù)本身并不具有價值,要使數(shù)據(jù)轉化為數(shù)據(jù)要素并發(fā)揮要素價值,就需要依賴基于人工智能整合的云計算、數(shù)據(jù)挖掘、區(qū)塊鏈等技術,將數(shù)據(jù)與人工智能技術相結合,從而有效挖掘、提取和利用大數(shù)據(jù)中呈現(xiàn)的規(guī)律信息,進一步優(yōu)化內部生產和外部網絡運行算法。從外部生產網絡運行來看,核心企業(yè)擁有上游采購和下游銷售的大數(shù)據(jù),對這些大數(shù)據(jù)波動背后規(guī)律的呈現(xiàn)和利用、對未來市場發(fā)展動向的預測以及對網絡薄弱鏈條和節(jié)點的實時洞悉,都需要基于具有大數(shù)據(jù)收集、分析和應用能力的人工智能來完成。從企業(yè)內部生產來看,只有企業(yè)擁有的數(shù)據(jù)要素與企業(yè)現(xiàn)有資產有效融合,才能更大限度發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的自身價值和乘數(shù)效應,達到數(shù)據(jù)要素無形資產與有形資產的互補和融合,而這種融合主要基于人工智能應用,因此需要不斷提升人工智能應用水平。進一步地,基于大數(shù)據(jù)優(yōu)化的人工智能應用,一方面能夠較為敏感地預測外部不確定性風險的沖擊,做到快速預警和處置,及時對產業(yè)鏈補鏈強鏈,從而提升核心節(jié)點企業(yè)的風險應對韌性;另一方面,當市場需求和供給發(fā)生重大變化時,企業(yè)基于人工智能的柔性化生產,能快速有效調節(jié)企業(yè)內部的生產流程,實現(xiàn)產能轉換,熨平庫存波動,從而有效提升產業(yè)鏈韌性。
通過增加數(shù)據(jù)要素投入,可以有效提升公司治理水平,進而增強產業(yè)鏈韌性。數(shù)據(jù)要素對公司治理水平的提升主要體現(xiàn)在:首先,能夠改善委托代理問題。公司委托代理問題出現(xiàn)的一個重要原因是委托方和代理方的信息不對稱,造成與公司運行目標的不一致。傳統(tǒng)條件下,委托方對公司運行情況大多是通過經理人提供的財務報表等數(shù)據(jù)進行了解,對公司業(yè)務的具體運營相較于經理人處于信息劣勢的一方。此外,公司雖然可以提高招聘經理人的條件,以期聘用能力更強的經理人,但是經理人是否能夠有效處理公司特定業(yè)務,在公司運行中是否能夠作出與公司戰(zhàn)略相一致的決策,委托方依然難以進行有效監(jiān)管。而基于數(shù)據(jù)要素投入的公司治理能夠有效破解這一問題。一方面,基于對公司運營活動數(shù)據(jù)的實時記錄,通過人工智能、大數(shù)據(jù)分析等技術,能夠有效監(jiān)控公司業(yè)務活動走向,降低公司的監(jiān)管成本和決策時滯,使公司控制層和管理層能夠及時調整公司運行策略,適應市場供求變化,提升對公司運行的監(jiān)管和資源配置效率。另一方面,在基于數(shù)據(jù)的監(jiān)督管理下,經理人的決策行為和決策后果被有效記錄,委托方能夠得到經理人行為的實時反饋,進而強化對經理人行為決策的監(jiān)督,改善關于經理人能力及運營決策的信息不對稱,有效規(guī)制經理人行為,規(guī)避逆向選擇風險。其次,能夠實施個性化激勵機制。數(shù)據(jù)記錄了員工的工作績效,能夠通過數(shù)據(jù)記錄對員工進行有針對性的差別化激勵,減少甚至消除“平均效應”,在差別化激勵下激發(fā)員工的工作積極性,提高工作效率,更好實現(xiàn)效率與公平相兼顧、相促進、相統(tǒng)一。最后,公司治理水平的提升,對內能有效降低公司運行和監(jiān)督、管理成本,提高公司運行效率;對外能夠將更多的資源應用于開發(fā)新客戶和供應商,維護客戶、供應商關系及監(jiān)控生產運行網絡,提升生產網絡的穩(wěn)定性和多元化,進而增強產業(yè)鏈韌性。
通過增加數(shù)據(jù)要素投入,可以促進企業(yè)進行動態(tài)調整,進而增強產業(yè)鏈韌性。數(shù)據(jù)要素投入引導企業(yè)進行相應動態(tài)調整主要體現(xiàn)在:一是不同企業(yè)和企業(yè)的不同發(fā)展階段,均存在數(shù)據(jù)要素應用水平的差距。數(shù)據(jù)要素投入從平均效應來說能夠增強產業(yè)鏈韌性,但傳統(tǒng)企業(yè)要有效利用數(shù)據(jù)要素,首先需要進行數(shù)字化轉型,而數(shù)字化轉型的前期固定成本投入相對較高,且轉型技術相對復雜、周期長,因此從數(shù)據(jù)要素投入到數(shù)據(jù)要素價值釋放存在較大的成本投入,引致不同企業(yè)在數(shù)據(jù)要素應用方面存在差距。數(shù)據(jù)要素應用水平高的企業(yè)數(shù)據(jù)要素價值釋放更充分,對產業(yè)鏈韌性的提升作用更強,能持續(xù)擴大其市場份額,維護生產網絡穩(wěn)定,在市場競爭中逐漸占據(jù)優(yōu)勢地位,而數(shù)據(jù)要素應用滯后的企業(yè)市場份額則可能被擠壓,在市場競爭中逐漸處于劣勢地位,甚至被擠出。二是相較于傳統(tǒng)企業(yè),數(shù)字化新興企業(yè)處于較高的數(shù)據(jù)要素利用優(yōu)勢地位,雖然成立初期并不具有較大的市場份額,但是憑借強大的后發(fā)優(yōu)勢,能通過較低的外部搜尋成本快速建立起供應商和客戶網絡,通過扁平高效的內部管理及較強的創(chuàng)新能力提升公司的生產運行效率,增強產業(yè)鏈韌性,從而快速進入到同類同行業(yè)市場中,并逐漸擴大其市場優(yōu)勢。因此,在數(shù)據(jù)要素投入條件下,能有效利用數(shù)據(jù)要素釋放價值并增強產業(yè)鏈韌性的企業(yè)可以在激烈的市場中存活下來;數(shù)據(jù)要素利用水平低,且產業(yè)鏈韌性不強的企業(yè)則可能會被擠出市場;具有后發(fā)優(yōu)勢的企業(yè)在數(shù)據(jù)要素賦能產業(yè)鏈韌性的前提下,則能在激烈的市場競爭中占有立足之地。總之,數(shù)據(jù)要素投入可以通過促進企業(yè)的動態(tài)調整來提升產業(yè)鏈韌性的整體水平。
為此,應持續(xù)推動數(shù)據(jù)要素投入,充分發(fā)揮其增強產業(yè)鏈韌性的重要作用。一是加快數(shù)據(jù)要素的價值釋放。進一步提高人工智能的數(shù)據(jù)分析、智能生產和監(jiān)管能力,提升企業(yè)對數(shù)據(jù)要素價值的利用水平,增強風險預測能力和外部沖擊抵抗力。二是充分發(fā)揮國家數(shù)據(jù)局的協(xié)調整合能力。在數(shù)字經濟背景下,數(shù)字要素市場整合能對數(shù)據(jù)要素流通及數(shù)據(jù)要素價值應用產生更大的乘數(shù)效應,因此需要進一步加強國家數(shù)據(jù)局的頂層設計職能,使地方數(shù)據(jù)平臺在框架內運行,統(tǒng)一相關規(guī)則和口徑,提升數(shù)據(jù)獲取和使用效率,進而增強數(shù)據(jù)要素對產業(yè)鏈韌性的促進效應。三是加快生產網絡節(jié)點的企業(yè)數(shù)字化轉型。在數(shù)據(jù)要素投入條件下,核心節(jié)點企業(yè)產業(yè)鏈韌性提升對上下游節(jié)點企業(yè)中數(shù)字化轉型水平高的企業(yè)的產業(yè)鏈韌性提升效應更強,因此需要加快節(jié)點企業(yè)數(shù)字化轉型,彌合上下游企業(yè)數(shù)字技術落差,擴大上下游產業(yè)鏈韌性一體化協(xié)同提升的企業(yè)覆蓋面,進而實現(xiàn)國家整體產業(yè)鏈韌性的穩(wěn)固與提升。
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