近日,Facebook 宣布了一項名為 Ego4D 的研究項目,以訓練下一代人工智能模型。
Facebook 希望 Ego4D 能像 ImageNet 處理照片一樣處理第一人稱視頻。ImageNet 只是大量照片的集合,并不能體現人類日常生活中的那種復雜與混亂,Facebook 想要為此做些改變。
據了解,Ego4D 數據集包含 3025 小時的視頻,由 855 人錄制,這些人來自 9 個國家(美國、英國、印度、日本、意大利、新加坡、沙特阿拉伯、哥倫比亞和盧旺達)的 73 個不同地區。之前最大的第一人稱視頻數據集由人在廚房里的鏡頭組成,共 100 小時。
錄像被收集后,盧旺達的眾包工人花費了 25 萬小時觀看了數千個視頻片段,并寫了數百萬個描述所拍攝場景和活動的注釋以用于 AI 培訓。
紐約石溪大學(Stony Brook University)和谷歌大腦(Google Brain)的計算機視覺研究員邁克爾·瑞奧(Michael Ryoo)對此評價說:“這個數據集里的視頻更接近人類所觀察的世界,這在同類數據集中是第一個。”
Facebook還與多所大學進行了合作,包括美國的卡內基·梅隆大學(Carnegie Mellon University)、英國的布里斯托大學(University of Bristol)、新加坡國立大學(National University of Singapore)和日本東京大學(The University of Tokyo)等。
Ego4D 項目負責人克里斯汀·格勞曼(Kristen Grauman)說:“我們希望合作伙伴首先是該領域的領先專家,但也有考慮地域多樣性。”
格勞曼進一步說,“傳統上,機器人通過在世界上做事或被手持設備來進行學習。但只有通過我們的眼睛真正了解世界,它們才能在日常生活中幫助我們。”
從理論上講,增強現實(AR)或虛擬現實(VR)應用程序可以回答諸如“我的車鑰匙在哪里?”“在我第一次飛往法國的航班上,我吃了什么?坐在我旁邊的人是誰?”等問題;AI助理也可以理解人們試圖做什么,并提供說明或有用的社交提示。
“這些看起來有點科幻的事情,其實離我們并不遠。” 格勞曼說,“ImageNet 在短時間內推動了一些重大進步,我們同樣期待 Ego4D 所要達成的成就。”
大型數據集可以加速 AI 技術的研究。但這種技術發展速度到底有多快,將最終走向何方,還有待進一步觀察。
Facebook 表示,將于 11 月向研究人員公開 Ego4D 數據集。同時該公司還說,會將 Ego4D 的算法內置在智能眼鏡中,以記錄佩戴者的日常生活。同樣,接受 Ego4D 訓練的系統還可以用于家庭助理機器人。
然而,有人對這種技術潛在的濫用表示擔憂,并表示這對人們的隱私有著巨大的影響。值得一提的是,美國參議院最近也指責 Facebook 將利益凌駕于人們的福祉之上。
Facebook 和其他一些大型科技公司的商業模式是從人們的在線行為中盡可能多地收集數據,然后賣給廣告商。Ego4D 項目中描述的 AI 可以將數據收集行為擴展至人們的線下日常生活之中。
這就導致我們在家中的行為,做了哪些活動,與誰共度時光等等,只要是我們目光所及的地方,都逃不過 AI 的觀察,人們將毫無隱私可言。
格勞曼說:“在做 Ego4D 項目時,我們也意識到有一些隱私方面的工作需要做,尤其是當將隱私從探索性研究領域帶出融入到產品中時。”
他還表示,參與 Ego4D 項目的人員必須避免捕捉個人識別特征,包括人們的臉、談話、紋身和珠寶。錄制視頻中的個人身份信息已被刪除,且模糊了旁觀者的臉部和車牌號。
專門研究視頻技術的人權組織證人(Witness)中的成員山姆·格雷戈里(Sam Gregory)說,“Facebook的這項技術對旁觀者記錄抗議或警察虐待行為等方面可能有用,但我對其商業應用的擔憂遠超過了這些好處。”他接著說:“這些數據如何存儲?誰可以訪問?它的使用方式到底如何?”
電子前哨基金會(Electronic Frontier Foundation)的羅里·米爾(Rory Mir)說:“許多人都知道 Facebook 在隱私方面的不良記錄,其利用監控來影響用戶,又將這種影響出售給付費廣告客戶。Facebook 目前正在尋求 AR 和 VR 方面的競爭優勢,因為這對擴大它所收集數據的數量和類型至關重要。”
面對這些質疑的聲音,Facebook 一位發言人說:“Ego4D 純粹是為了促進更廣泛的科學界的進步而進行的研究。”在被問及未來的計劃時,他說:“現在我們還沒有可供分享的產品應用或商業方面的用途。”
據悉,Ego4D 中的 AI 算法可能會被用到 Facebook 的元宇宙項目中。今年 7 月,Facebook 創始人馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)曾表示,希望在 5 年內將Facebook 變成一家元宇宙公司。
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關鍵詞: 研究項目 Ego4D Facebook 隱私擔憂
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