今年的政府工作報告提出，“持續(xù)推進‘人工智能+’行動”，如今，AI醫(yī)療作為一個重要探索方向，正在從輔助診斷、疾病管理向更深入的領域延伸。今年全國兩會期間，多位代表委員就“AI+醫(yī)療”應用潛力、應用規(guī)范等建言獻策。

全國人大代表、中國工程院院士張伯禮認為，以DeepSeek為代表的深度推理大模型將賦能醫(yī)藥工業(yè)，為制藥企業(yè)帶來研發(fā)、生產、流通和終端消費等全鏈條的質量提升。同時，深度推理大模型與上游供應商和下游用戶的相關系統對接后，制藥企業(yè)可以合理、高效地利用大健康數據、醫(yī)療大數據等，制定更有針對性的研發(fā)方向和市場策略。

對于當前AI技術的快速發(fā)展，全國政協委員、貝達藥業(yè)股份有限公司董事長丁列明指出，“盡管AI在藥物研發(fā)領域的應用前景廣闊，但仍面臨一些關鍵挑戰(zhàn)，尤其是AI技術從實驗室研究到實際臨床應用，仍然需要大量的驗證和優(yōu)化。”

他認為，AI正在并將繼續(xù)深刻變革生物醫(yī)藥創(chuàng)新領域，包括在靶點發(fā)現與驗證、分子設計與優(yōu)化、臨床試驗優(yōu)化、個性化治療與精準醫(yī)療等方面，AI的應用已經帶來了顯著的突破，能大大提高新藥發(fā)現的效率，降低研發(fā)成本，縮短新藥上市周期。

談到人工智能與中醫(yī)藥，全國人大代表、步長制藥副董事長趙菁指出，將AI技術與中醫(yī)幾千年積累的知識寶庫相融合，并進一步對其完善，會更大程度上賦能中醫(yī)藥傳承創(chuàng)新發(fā)展。“比如在新藥研發(fā)方面，可加速AI驅動的新藥研發(fā)，利用大數據模擬分析中草藥成分藥效與毒性，提升配伍篩選效率，縮短研發(fā)周期。”

近期，全國多家醫(yī)院官宣接入人工智能大模型，但同時，也有地方發(fā)文禁用AI處方。“人工智能+”應用邊界在哪里？

全國政協委員、中國醫(yī)學科學院腫瘤醫(yī)院主任醫(yī)師趙宏表示，AI不能代替醫(yī)生，但可以成為醫(yī)生很好的工具和助手。在未來，AI可能會發(fā)揮越來越重要的作用，我們非常鼓勵在技術上對它進行前沿的探索性研究，但要真正應用在人身上還是一定要謹慎。

“隨著AI的出現，科技發(fā)展很快，很多醫(yī)院引入了DeepSeek大模型，我們的鄉(xiāng)村醫(yī)生也可以使用。”全國人大代表、好醫(yī)生藥業(yè)集團董事長耿福能在調研時發(fā)現，過往由于基層醫(yī)療設備匱乏與人才斷層，導致“小病拖大、大病誤診”。AI下鄉(xiāng)，不僅有助破解基層醫(yī)療“老三樣”(聽診器、血壓計、體溫計)的困局，還能引領基層診所數字革命。

“以往鄉(xiāng)村醫(yī)生診療手段局限，如今借助互聯網醫(yī)療，鄉(xiāng)村醫(yī)生可精準判別疾病類型，用藥更具針對性。”他認為，AI醫(yī)生的應用，不僅能解決分級診療中的難題，還能推動現代醫(yī)學與傳統醫(yī)學的融合，形成統一的診療標準。

在耿福能看來，中醫(yī)藥的“治未病”理念還將因AI獲得科學化表達。“我們過去是看病，大模型出現后，未來就可以‘算病’了。過去中醫(yī)說治未病，實際上是通過面診等方式大概判斷會發(fā)生的病變，現在大模型病種集中的數據多了以后，它就可能推演出來以便于提前干預。”

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